Where people stop
7,229 people reached the site between 5 August and 04:32 UTC on 27 September 2026. 1,031 of them clicked download. That is 14.26 percent. The other 6,198 looked, and left, before a file existed.
Publicado el 2026-09-27 · AI game makers
La mayoría se va antes de descargar
6,198 de 7,229 es el 85.74 por ciento. Abrieron una página. La página los registró como personas, no como un crawler ni como uno de nuestros propios navegadores. No hicieron clic en descargar. Es la mayor caída del embudo, y es una elección. Nada en la lista de fallos de abajo es «la página no cargaba» a esa escala. La página estaba ahí. Se fueron.
De los 1,031 que hicieron clic, 650 obtuvieron el instalador. El 63.05 por ciento de los clics, el 8.99 por ciento de las visitas. 269 de los 1,031 hicieron clic y no empezó ninguna transferencia. 158 cancelaron una descarga que nunca llegó a ser un archivo. Esos dos recuentos no son un reparto limpio de los 381 que hicieron clic y no obtuvieron el archivo, porque una persona puede aparecer en más de una de las columnas de la página. Lo que sí dicen las columnas: la mayor parte de la caída entre el clic y el archivo es una transferencia que nunca empezó, o que la persona canceló, no un archivo que llegó roto.
The installer is usually closed, not crashed
398 personas iniciaron el instalador de Windows. 368 de esas visitas incluyen una finalización. 148 incluyen una cancelación. 9 incluyen un fallo. Finalizaciones más cancelaciones suman más de 398, así que no son tres porciones de un mismo grupo. Una persona puede empezar, cancelar y además terminar en otro intento. Léelos como los registra la página: cancelar es habitual, fallar no. Nueve fallos frente a 148 cancelaciones es el instalador delatándose a sí mismo. Cerrar el asistente es cosa de la persona. El fallo es nuestro, y es pequeño al lado de la cancelación.
Obtener un archivo y abrir la app no son las mismas personas, y ni siquiera son el mismo tipo de recuento. El archivo es un navegador. La instalación, de aquí en adelante, es la primera apertura de la app en una máquina. 457 máquinas abrieron la app. El único punto en el que los dos lados se cruzan exactamente es una clave de descarga de Windows que después abre la app: 180 lo hicieron. De las descargas con Edge, 144 de 418 abrieron la app, el 34.45 por ciento. De las descargas con Chrome, 34 de 180, el 18.89 por ciento. 144 y 34 son 178. El cruce de la página da 180, así que dos aperturas vinieron de otro navegador de Windows. No leas 650 archivos y 457 aperturas como «193 personas descargaron y no instalaron». Las unidades cambiaron.
La app se abre más veces de las que se pulsa Play
204 de 457 máquinas pulsaron Play. El 44.64 por ciento. 253 no lo hicieron, el 55.36 por ciento. En Windows son 234 de 429. En macOS, 19 de 28. En dos máquinas Windows la app abrió el juego por sí sola y nunca se pulsó Play. Están entre las 253. Los tiempos, y el hecho de que muchas pulsaciones de Play ocurren antes de cualquier respuesta de la IA, están en cuánto tarda un primer juego.
260 de 457 instalaciones iniciaron sesión, el 56.89 por ciento. 246 registraron un intento de envío, el 53.83 por ciento. 180 obtuvieron una respuesta terminada, el 39.39 por ciento. La diferencia entre intento y respuesta es de 66 máquinas. Esa diferencia no tiene una sola causa. Algunos de los intentos son un envío en la pantalla de inicio de sesión que nunca llegó a ser un mensaje. Los fallos que el producto sí capturó son la siguiente sección, y no son 66 filas bien ordenadas.
Lo que se pidió construir en esas 180 respuestas es otro conjunto distinto: 223 cuentas con un primer mensaje guardado, no 457 máquinas. Esa lista es lo que pidieron los creadores primerizos.
El día dos conserva más o menos una de cada diez instalaciones de Windows
El día 2 no es «abrió la app mañana según el calendario». Es la ventana de la consulta de retención: cualquier cosa que haya provocado una persona en las 24 horas que empiezan 24 horas después de la primera apertura de esa máquina. La máquina solo cuenta si esas 48 horas ya se habían cerrado en el momento de la lectura. 36 de 380 lo hicieron. El 9.47 por ciento. Windows: 35 de 354, el 9.89 por ciento. macOS: 1 de 26, el 3.85 por ciento. 77 instalaciones eran demasiado recientes para estar entre las 380.
La lectura más estricta, que usaran el producto ese día en lugar de solo abrirlo, da 24 de 354 en Windows, el 6.78 por ciento, y el mismo Mac. 344 de las 380 no volvieron dentro de la ventana. Es el 90.53 por ciento. Es una persona que no vuelve. No es, por sí solo, un crash. Algunas ya habían chocado con un fallo el primer día. Los fallos están abajo, y no cubren 344 máquinas.
Los tres motivos que más registramos son culpa nuestra
La lista de errores capturados, todas las filas, no las 200 más recientes, se agrupa así. Las tres líneas de motivo con más filas:
La IA no estaba disponible. 193 filas, 58 máquinas. Se pidió el turno y la IA no estaba. Es culpa nuestra.
La solicitud ya no estaba autorizada. 193 filas, 20 máquinas. La sesión iniciada había caducado, y las mismas máquinas seguían descubriéndolo. Es culpa nuestra. Veinte máquinas produjeron tantas filas como las cincuenta y ocho, lo que es un reintento, no veinte veces el daño.
El turno se rechazó porque el proyecto no tenía una identidad con la que la IA pudiera trabajar. 93 filas, 10 máquinas. No aceptamos la solicitud. Es culpa nuestra.
La familia más amplia, cualquier turno de IA fallido, suma 560 filas en 115 máquinas. Las tres líneas de arriba son las que más registra la lista. Son categorías de fallo, no una persona ni el nombre de una máquina. Un límite de uso, un proyecto ocupado y un error de copia del instalador están más abajo en la lista. El fallo del instalador en los recuentos son 9 personas. No entra en este top tres.
Así que el reparto es claro. Las roturas registradas son nuestras: la IA ausente, la sesión caducada, el proyecto rechazado. Las salidas son suyas: 6,198 personas que nunca hicieron clic, las cancelaciones en el instalador, las 253 máquinas que nunca pulsaron Play, las 344 que no volvieron el día 2. Ambas cosas están en el mismo producto. Fingir que el embudo es un bug, o fingir que la lista de fallos es cuestión de gustos, sería la misma mentira en direcciones opuestas.
How the funnel was counted
La llegada, el clic de descarga, el archivo y el instalador son la consulta de recuentos last-day-counts, desde el 1 de agosto de 2026 hasta las 04:32 UTC del 27 de septiembre. Los eventos en sí empiezan el 5 de agosto, así que el límite anterior no añade nada. Una llegada es una persona en una página, sin crawlers, sin nuestros propios navegadores y sin hosts de vista previa, tal como los elimina esa consulta. Un archivo es una persona que obtuvo un instalador completo. Una instalación, a partir de la apertura de la app, es la primera apertura de una máquina, con los mismos filtros de máquina que la consulta de retención: fuera las de prueba, las internas, las no publicadas y nuestras propias cuentas. 457 es ese recuento, y coincide con las instalaciones de Windows más macOS del artículo sobre tiempos.
Play es una pulsación, no la app abriendo el juego. El día 2 es la consulta de retención last-day-retention, la ventana de 24 horas que empieza a las 24 horas, y solo las máquinas cuya ventana ya se había cerrado. Los tres motivos son la consulta de errores capturados, todas las filas coincidentes desde que existe la tabla, agrupadas por la línea de motivo. El panel de la página de recuentos muestra 200 de esas filas, las más recientes primero. La clasificación de aquí es el grupo completo, filas y máquinas a la vez, así que una máquina que reintenta se ve como filas y no como personas.
La caída es la descripción honesta de un creador de juegos con IA, que es lo que significa ese término, y de por qué las herramientas de la categoría no son intercambiables, que es cómo se dividen.
Counted 27 September 2026. The first three rows are people on the site. From the app open on, the count is machines. Day 2 uses only machines whose 48 hours had closed. A row is not always a subset of the row above.
| Step | Count | Of the step before |
|---|---|---|
| Landed | 7,229 people | — |
| Clicked download | 1,031 people | 14.26% of people who landed |
| Got the installer | 650 people | 63.05% of people who clicked |
| Opened the app | 457 machines | A different count, not a subset of 650 |
| Pressed Play | 204 machines | 44.64% of machines |
| Back on day 2 | 36 of 380 machines | 9.47% of machines whose window had closed |
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La mayor parte de esta caída es gente que se va. Las roturas registradas son nuestras.